È noto come la microangiopatia è causa di morbilità e mortalità fra i pazienti affetti da diabete mellito (DM). L’obiettivo di questo studio è stato quello di valutare la presenza di alterazioni patologiche a carico del microcircolo attraverso una caratterizzazione accurata della forma della pulsazione cardiaca periferica. Il profilo di tale oscillazione è infatti influenzato dalle proprietà biomeccaniche dell’albero vascolare entro cui si propaga, racchiudendo così informazioni sullo stato del sistema circolatorio.
La perfusione microvascolare è stata acquisita sulla superficie plantare della falange distale dell’alluce con un flussimetro laser Doppler. Le misure sono state eseguite in condizioni basali su 55 soggetti di controllo (età: 34±26 anni) e 14 pazienti diabetici di tipo 1 (T1D), senza patologie cardiovascolari riconosciute (età: 34±17 anni). Tutti i volontari reclutati sono non fumatori. Un nuovo algoritmo di decomposizione della forma d’onda cardiaca, basato su un modello matematico multi-Gaussiano, è stato applicato per ricostruire il profilo sistolico e diastolico delle singole pulsazioni. Rispettivamente, 21203 e 4146 modelli di forma d’onda sono stati estratti per i gruppi di controllo e T1D. La loro caratterizzazione morfologico-quantitativa si è basata su descrittori normalizzati del profilo dell’onda (ampiezze e ritardi relativi delle componenti Gaussiane del modello), unitamente a indici fisiologicamente motivati, traslati dalla recente letteratura sull’analisi dell’onda fotopletismografica. L’analisi statistica condotta sui gruppi di controllo e T1D ha evidenziato una differenza significativa per tutti i descrittori morfologici considerati (p<0,001). Questo risultato indica che il presente algoritmo di modellazione della forma della pulsazione microvascolare è in grado di rilevare le alterazioni della perfusione periferica indotte dal T1D a livello del piede.